Conversando Sobre "Json" e "Python" - PARTE III

Desafios Intermediários

1. Consumo de APIs REST
   • Objetivo: Consumir uma API pública que retorne dados em formato JSON e extrair informações específicas.

• Tarefas:

  • Utilize a biblioteca requests para fazer uma requisição GET a uma API (por exemplo, API de clima ou de informações financeiras).

  • Analise a resposta JSON, extraia dados como temperatura, cidade, etc., e exiba-os de forma organizada.

  • Trate erros, como falhas na requisição ou dados inconsistentes.

  • Benefícios: Desenvolve habilidades de integração web e análise de dados, contribuindo para a compreensão de como sistemas se comunicam por meio do JSON.

1. Conversão de CSV para JSON

• Objetivo: Transformar dados de um arquivo CSV para um arquivo JSON estruturado.

• Tarefas:

  • Use a biblioteca csv ou pandas para ler os dados de um CSV.
  • Construa uma estrutura de dados (por exemplo, uma lista de dicionários) que represente esses dados.
  • Exporte os dados para um arquivo JSON.

• Benefícios: Combina diferentes fontes e formatos de dados e ensina a transformar e normalizar informações.

Desafios Avançados

1. Construindo uma API com Flask

   • Objetivo: Criar uma aplicação web simples que receba e responda em JSON.

   • Tarefas:

     • Implemente um servidor Flask com ao menos um endpoint que receba dados via POST.
     • Faça a validação dos dados recebidos e devolva uma resposta estruturada em JSON usando jsonify().
     • Teste com ferramentas como o Postman ou cURL.

   • Benefícios: Integra conceitos de backend, manipulação de JSON e desenvolvimento de APIs, demonstrando a interação entre cliente e servidor.

2. Ferramenta de Configuração e Monitoramento

   • Objetivo: Desenvolver um script Python que utilize um arquivo JSON como base de configuração para alterar comportamentos do programa.

   • Tarefas:

     • Crie um arquivo JSON de configuração com parâmetros (como modos de operação, taxas de atualização, etc.).
     • Seu script deverá ler essas configurações e executar ações baseadas nelas.
     • Ao final da execução ou periodicamente, o script poderá atualizar o JSON (por exemplo, registrando logs ou status).

   • Benefícios: Aprofunda o entendimento sobre a leitura, modificação e persistência de dados em JSON dentro de uma aplicação dinâmica.

3. Manipulação Complexa de Estruturas de Dados

   • Objetivo: Trabalhar com JSON aninhado e realizar buscas ou modificações em profundidade.

   • Tarefas:

     • Utilize um JSON com múltiplos níveis de aninhamento, como um catálogo de produtos com categorias e subcategorias.
     • Implemente funções que, dado um critério (por exemplo, o nome de um produto ou uma categoria), localizem e atualizem informações específicas.

   • Benefícios: Este exercício fortalece a compreensão de estruturas de dados complexas e o uso recursivo ou iterativo para navegar em objetos aninhados.