O código compila, mas é imprimido essa mensagem de ConvergenceWarning antes. (no Jupyter Notebook)
/home/faical/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sklearn/svm/base.py:922: ConvergenceWarning: Liblinear failed to converge, increase the number of iterations.
"the number of iterations.", ConvergenceWarning)
Alguém pode me esclarecer oque significa esse aviso, no que ele interfere e como eu posso melhorar meu código no caso?
Todas as features do meu código estão idênticas às do exemplo do professor, e na aula não apareceu a mensagem.
Meu código:
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.svm import LinearSVC
from sklearn.metrics import accuracy_score
np.random.seed(20)
X = dados[['preco','idade_do_carro','kilometragem_por_ano']]
y = dados['vendido']
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y,
test_size = 0.25,
stratify = y)
model = LinearSVC()
model.fit(X_train,y_train)
y_pred = model.predict(X_test)
accuracy_now = accuracy_score(y_test, y_pred)
