Achei o conteúdo dessa aula extremamente corrido e jogado. Eu gosto de sistemas mais rápidos para aprender, mas nesse caso, por exemplo, foram importadas bibliotecas e recursos que nem foram explicados. Algumas ferramentas já trabalhei em outros cursos, mas alguns deles, como é o scikit_learn, por exemplo, que os parâmetros foram apenas citados. Talvez a aula deveria ser dividida em duas para que o instrutor pudesse explicar porque ele escolhe tais parâmetros, porque, por exemplo, utiliza o flatten na hora de criar o data frame? O que isso influencia no resultado final da predição? Me senti numa sala de aula de ensino médio onde o professor copia o livro na lousa.
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Conteúdo jogado
Olá Henrique,
Sinto muito que tenha se sentido assim em relação ao curso. Para ter um primeiro contado com o tema você tem a opção de fazer esse aqui que também envolve o uso do sklearn. https://cursos.alura.com.br/course/machine-learning-introducao-a-classificacao-com-sklearn