Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Olá, Nicole! Tudo bem?
A sua atividade sobre construindo uma Rede Bayesiana ficou muito bem apresentada, com uma estrutura visual clara para representar as variáveis histórico de compras, tempo no site, interação com promoções e compra realizada.
A forma como você organizou a rede ajuda bastante na compreensão do raciocínio probabilístico, pois mostra como diferentes evidências podem influenciar uma decisão em um ambiente de incerteza. Uma dica para fortalecer ainda mais a análise é comentar brevemente o motivo de cada variável influenciar a compra; por exemplo, explicar que clientes com histórico de compras e maior tempo de navegação tendem a apresentar maior intenção de conversão. Isso deixa o modelo mais interpretável e aproxima a teoria de uma aplicação real em marketing digital e sistemas de recomendação.
Pensando nessa rede, qual outra variável você incluiria para tornar a previsão de compra ainda mais precisa?
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!