No meu caso, o DecisionTreeClassifier e o DummyClassifier deram o mesmo resultado, diferente do que ocorreu na aula, isso será que foi atualização do algoritmo, ou algum erro meu?
No meu caso, o DecisionTreeClassifier e o DummyClassifier deram o mesmo resultado, diferente do que ocorreu na aula, isso será que foi atualização do algoritmo, ou algum erro meu?
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Oii Danival, tudo certinho por ai?
Isso pode ter ocorrido por conta do valor de SEED, que não foi definido no DummyClassifier, então quando replicamos essa parte do código ele vai provavelmente retornará valores diferentes conforme a máquina, ou até mesmo rodando mais vezes o código. Para que você tenha um valor de SEED único em todos os parâmetros, você pode usar o argumento np.random.seed, dessa forma aqui:
import numpy as np
SEED = 4124988
np.random.seed(SEED)Você pode me passar seu código pra eu poder testar por aqui também?
Qualquer outra dúvida, pode me chamar por aqui, ok?
Bons estudos ^^