import pandas as pd
import json
df_detalhes = pd.json_normalize(dados, record_path = 'detalhes', meta = ['id_loja', 'nome_loja'])
df_detalhes
df_vendas = pd.json_normalize(dados, record_path = 'vendas', meta = ['id_loja', 'nome_loja'])
df_vendas
df = df_detalhes.merge(df_vendas, how = 'left' , on = ['id_loja', 'nome_loja'])
df
Oi, Marcia! Como vai?
Agradeço por compartilhar seu código.
Você estruturou de forma muito clara os DataFrames com json_normalize() e fez a junção com merge(), garantindo um resultado consolidado por loja. É uma forma eficiente de reunir diferentes tipos de informações em um único DataFrame.
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!