Configuração de cliente e servidor no Databricks

Olá, Guilherme! Tudo bem com você?

Peço desculpa pela demora em respondê-lo.

Primeiramente, é importante ressaltar que o Databricks é uma plataforma baseada em Apache Spark e, portanto, não suporta diretamente a criação de sockets. No entanto, ele suporta o streaming de dados, que é uma das principais características do Apache Spark.

Para fazer streaming de dados no Databricks, você pode usar o Structured Streaming, que é uma API de alto nível do Spark para trabalhar com streams de dados. Abaixo, segue um exemplo de como você pode ler dados de um stream no Databricks:

# Criação de um DataFrame que lê dados de um stream
streamingDataFrame = spark.readStream\
    .format("kafka")\
    .option("kafka.bootstrap.servers", "host1:port1,host2:port2")\
    .option("subscribe", "topic1")\
    .load()

# Início da consulta de streaming
streamingQuery = streamingDataFrame\
    .writeStream\
    .format("memory")\
    .queryName("minhaConsulta")\
    .start()

Neste exemplo, estamos lendo dados de um tópico do Kafka. O método readStream é usado para indicar que queremos ler dados de um stream. O método writeStream é usado para indicar que queremos gravar os dados processados em um stream. O método queryName define o nome da consulta de streaming, que pode ser usado para consultar os dados processados. O método start inicia a consulta de streaming.

Contudo, se trata apenas de um exemplo, para a sua aplicação deverá conter contextos que esse exemplo não cobrirá, logo, lhe indico a documentação oficial, caso tenha problemas ou quera expandir mais o projeto.

• Referência do Databricks Connect

Espero ter ajudado. Caso tenha mais dúvidas ou problemas acerca deste tópico, estarei à disposição para ajudá-lo.

Grande abraço e bons estudos!