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Conceito e exemplo de Suporte são usados de formas diferentes nas aulas

Na aula "O que é regra de associação", o "Suporte é definido como a divisão do número de vezes que um item ou grupo de itens aparece dividido pelo número total de transações, ou seja é uma fração que resulta em um número entre 0 e 1. Entretanto, na aula seguinte, "Algoritmo Apriori", no exemplo dado, o suporte é igual a 3 (o que na verdade é o número de vezes que o item aparece). Na atividade seguinte, uma pergunta com múltiplas escolhas, novamente é dado suporte igual a 3 no exemplo. Isso confunde o aprendizado. Acho que os conceitos devem ser definidos e usados de forma clara e precisa.

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Ooi, Anderson! Como vai?

A métrica suporte é diferente do suporte mínimo. O suporte, como você mencionou, varia entre 0 e 1, representando a frequência de um conjunto de itens em todas as transações. O suporte mínimo, por sua vez, é um parâmetro definido pelo usuário, e é usado para especificar o limiar mínimo (esse limiar é mencionado na minutagem 04:27 da aula "O que é regra de associação”) para o suporte que um item ou conjunto de itens deve ter para ser considerado relevante e incluído na análise. Portanto, o suporte mínimo ajuda a filtrar itens ou padrões que aparecem com pouca frequência e que, portanto, podem não ser significativos ou úteis para a análise.

O suporte varia entre 0 e 1 porque é calculado como a fração do número de transações que contêm o item ou conjunto de itens dividido pelo número total de transações. Enquanto que o suporte mínimo não é calculado a partir dos dados, mas definido pelo usuário antes da execução do algoritmo.

Considerando um suporte mínimo de 3, assumimos que apenas itens ou conjuntos de itens que aparecem em pelo menos 3 das 4 transações (ou seja, 75% de suporte) serão considerados relevantes, assim, apenas os itens com suporte de pelo menos 3/4 (ou 0.75) serão considerados.

Espero ter ajudado! Sucesso nos estudos!

Abraço! :)

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