Completar informação faltando nos dados com outra fonte.

Olá, boa tarde. Eu peguei aqui um arquivo csv com as informações de bilhetagem de impressoras num sistema aqui da minha empresa e minha ideia é trabalhar com ela para organizar essas informações. Entretanto esse arquivo não está completo, nele falta o patrimônio do equipamento(o campo existe, mas está vazio), sendo as únicas referencias aos equipamento o numero de serie e o modelo. Com isso eu foi num banco de dados que eu possuo aqui e exportei dele uma consulta relacionando o numero de série com o patrimônio (são sistemas diferentes e não estão integrados). Quero carregar essas informações de patrimônio e através do numero de serie atualizando assim o dataset que estou usando. Qual é a melhor maneira de fazer isso com o pandas?

Olá Daniel Tudo bem com você??

Vou partir do princípio que você tem acesso aos dois arquivos .csv blz? Agora que a segunda base que mencionou seja possível deixar em .csv igual a primeira.

Você precisa carregar os dois conjuntos de dados normalmente e então mesclar usando:

baseA = pd.read_csv("baseA.csv")
baseB = pd.read_csv("baseB.csv")

base_completa = pd.merge(baseA, baseB)
base_completa.to_csv("base_completa.csv")

ou ainda

base_completa = pd.concat([baseA, baseB], axis = 1)
base_completa = base_completa.drop_duplicates().reset_index(drop=True)

ou pode dropar só as colunas que você tiver interesse com:

base_completa = base_completa.drop(columns="nome_coluna")

Com certeza ainda devem existir mais formas e por isso deixarei o link da documentação do Pandas assim você poderá trabalhar várias possibilidades no seu projeto.

Espero ter te ajudado e qualquer dúvida é só retornar aqui!

Bons estudos!