Comparando vendas globais por categoria e região em um e-commerce | Praticando gráficos: criando gráficos de comparação

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/python_dados/refs/heads/main/Dados/dataset_vendas.csv') df.head() fig, ax = plt.subplots(figsize = (8,6)) ax = sns.barplot(data = df, x = 'Categoria', y = 'Vendas', hue = 'Regiao',palette = 'hls' ) ax.set_title('Comparação de vendas por categoria e região', loc='left', fontsize = 18, pad = 20) ax.set_ylabel('Vendas (milhões de doláres)', fontsize=12) sns.despine() plt.show()

Olá, Márcia! Como vai?

Muito bem! Continue resolvendo os desafios e compartilhando com a comunidade Alura.

Observei que você explorou o uso de sns.barplot para comparar diferentes categorias, utilizou muito bem o parâmetro hue para segmentar os dados por região e ainda compreendeu a importância do ajuste visual com palette para destacar os grupos.

Permaneça postando as suas soluções, com certeza isso ajudará outros estudantes e tem grande relevância para o fórum.

Para saber mais:

Sugestão de conteúdo para você mergulhar ainda mais sobre o tema:

[Documentação] - Choosing color palettes

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