Comparando o desempenho por regiões | Praticando gráficos: composição e relacionamento com Matplotlib e Plotly

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt url = 'https://raw.githubusercontent.com/Gabriellemga/Praticando_Python/refs/heads/main/Praticando_gr%C3%A1ficos_composi%C3%A7%C3%A3o_relacionamentos/dados/atividade_4.csv' df = pd.read_csv(url) df fig, ax = plt.subplots(figsize = (10,6)) df.plot(x = 'Região', kind = 'bar', stacked = True, ax = ax ) ax.set_title('Composição do Faturamento por Região e Categoria', fontsize = 16) ax.set_xlabel('Região', fontsize = 12) ax.set_ylabel('Faturamento (R$)', fontsize=12) ax.tick_params(labelsize = 12, labelrotation = 0) ax.legend(bbox_to_anchor=(0.4, 0.75), title='Categoria', title_fontsize = 12, fontsize = 10) plt.tight_layout() plt.show()

E aí, Márcia! Tudo bem?

Parabéns! Mantenha o ritmo nos exercícios e continue compartilhando na nossa comunidade.

Percebi que você praticou o uso da biblioteca pandas para a importação dos dados, aplicou muito bem o conceito de gráfico de barras empilhadas para visualizar a composição do faturamento e ainda entendeu a relevância da personalização do gráfico para deixá-lo mais claro e informativo.

Permaneça postando as suas soluções, com certeza isso ajudará outros estudantes e tem grande relevância para o fórum.

Para saber mais:

Sugestão de conteúdo para você mergulhar ainda mais sobre o tema:

[Curso] - Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib

Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.

Abraço e bons estudos!

Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!