Olá. Em outro curso, python para estatística, IV - correlação e regressão, uma grande atenção é dada para os resultados da regressão, buscando verificar se ela foi significativa ou não. Isso é feito através de testes estatísticos, mas o projeto é desenvolvido em cima de uma regressão linear simples, e aqui, os modelos são regressões lineares múltiplas.
Em regessões simples, utiliza-se a biblioteca statsmodels para obter a métrica através de
import statsmodels.api as sm
resultado_regressão = sm.OLS('dados aqui').fit
print( resultado_regressão.summary() )os resultados estão exibidos no sumário.
Existe algo similar a isso no sklearn?
#codigo utilizado na aula
from sklearn.model_selection import LinearRegression
modelo = LinearRegression()
