Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Digamos que hoje eu iniciei um projeto para treinar uma BaggingTree (ou BoostingTree) em um conjunto grande de dados.
A mim parece ideal que depois de treinado o modelo seja salvo, para que não tenhamos que treinar tudo denovo sempre quando houver um reset do sistema (seja lá qual o motivo). Há alguma forma de fazer isso, ou o recomendado é sempre retreinar o modelo?
Oi Henrique,
Pelo que li a respeito é sempre bom você fazer o retreinamento, ainda que perca um pouco de tempo ele vai ficando cada vez mais refinado.