Digamos que hoje eu iniciei um projeto para treinar uma BaggingTree (ou BoostingTree) em um conjunto grande de dados.
A mim parece ideal que depois de treinado o modelo seja salvo, para que não tenhamos que treinar tudo denovo sempre quando houver um reset do sistema (seja lá qual o motivo). Há alguma forma de fazer isso, ou o recomendado é sempre retreinar o modelo?
