Olá, gostaria se saber a melhor seed do numpy para otimizar meu estimador. Para isso, queria conseguir plotar uma função da acurácia em função da seed e ver qual oferece melhor porcentagem de acerto. Se puderem ajudar agradeço!
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Como plotar uma função da acuraria do sklearn em função da SEED?
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Olá Adriano, tudo bem ? Espero que sim.
Legal sua proposta, dividi conosco o que você já conseguiu fazer e tento te ajudar.
No momento posso te recomendar três curso que essa justamente uma proposta parecida com essa, encontrar os melhores parâmetros e validar o seu modelo.
- Curso de Machine Learning: Validação de modelos
- Curso de Machine Learning parte 1: Otimização de modelos através de hiperparâmetros
- Curso de Machine Learning parte 2: Otimização com exploração aleatória
Recomendo esses cursos porque neles vão ser ensinadas as ferramentas que o sklearn fornece para fazer justamente esse tipo de exploração que você propôs e mais importante os conceitos que devemos levar em consideração, por exemplo "buscar o melhor SEED faz sentido ou estaremos sendo otimista com o nosso modelo ?".
Espero ter ajudado, qualquer duvida não hesite em perguntar.
Bons Estudos : )