Como e qual solução posso utilizar para persistir um modelo previamente treinando no banco de dados e só recuperá-lo quando for preciso? Sem a necessidade de treina-lo novamente para cada novo caso.
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Como e qual solução posso utilizar para persistir um modelo previamente treinando no banco de dados e só recuperá-lo quando for preciso? Sem a necessidade de treina-lo novamente para cada novo caso.
Olha aqui na documentação:
http://scikit-learn.org/stable/modules/model_persistence.html
Você pode usar outros métodos também, mas com o pickle é bem fácil:
import pickle
modelo_salvo = pickle.dumps(meu_modelo)para recuperar basta fazer:
modelo = pickle.loads(modelo_salvo)