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Como persistir o modelo depois de treinado no banco de dados?

Como e qual solução posso utilizar para persistir um modelo previamente treinando no banco de dados e só recuperá-lo quando for preciso? Sem a necessidade de treina-lo novamente para cada novo caso.

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Olha aqui na documentação:

http://scikit-learn.org/stable/modules/model_persistence.html

Você pode usar outros métodos também, mas com o pickle é bem fácil:

import pickle
 modelo_salvo = pickle.dumps(meu_modelo)

para recuperar basta fazer:

modelo = pickle.loads(modelo_salvo)