Olá novamente, Luis.
Me desculpe. Te respondi de forma errada. Quando vi sua dúvida, eu estava na aula 3, ainda, e sua dúvida se refere à aula 4.
Pois bem. A variável modelo não está em x_azar ou y_azar.
Entretanto, tanto modelo como x_azar ou y_azar estão em dados (Que é o dataset).
Quando separamos o dataset em , cada linha do conjunto de dados acaba tendo suas colunas separadas em x_azar, y_azar e modelo. Sendo assim, quando você faz o input dos dados no algoritmo, ele associa:
A primeira posição do vetor x_azar, com a primeira posição do y_azar com a primeira posição do vetor modelo .
A segunda posição do vetor x_azar, com a segunda posição do y_azar com a segunda posição do vetor modelo .
E assim sucessivamente.
Note que x_azar, y_azar e modelo são 3 vetores distintos. A associação que o algoritmo faz entre eles é de acordo com o índice da linha de cada vetor.
Abs