Como funciona o algoritmo SVM?

Olá Lucas, tudo bem com você??

Vamos conhecer um pouco mais sobre SVM (Support Vector Machine).

O SVM é um algoritmo de aprendizado supervisionado linear, que é utilizado na classificação de um conjunto de pontos onde busca uma linha de separação entre duas classes distintas, o SVM escolhe a reta entre eles — também chamada de hiperplano em maiores dimensões. Daí a partir dos novos dados ele agrupa em qual das duas classificações faz mais sentido. Exemplo: Grupo de pontos vermelhos e grupos de pontos amarelos. O algoritmo traça a reta entre eles e quando são adicionados novos pontos ele determina quais vão para o vermelho e quais pro amarelo, conforme suas classificações.

Você pode ver mais detalhes e exemplos aqui na documentação técnica do Scikitlearn

Deixarei também sugestões de artigos e materiais sobre para caso você queira se aprofundar:

• Modelos de Predição | SVM
• Classificando o paladar de receitas — SVM
• Tutorial de SVM
• SVM- UFSC

Espero ter ajudado e qualquer dúvida é só retornar aqui!

Bons estudos Lucas =)