Boa noite, não foi explicado o funcionamento desse algoritmo na aula que ele foi apresentado, alguém poderia explicar?
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Boa noite, não foi explicado o funcionamento desse algoritmo na aula que ele foi apresentado, alguém poderia explicar?
Olá Lucas, tudo bem com você??
Vamos conhecer um pouco mais sobre SVM (Support Vector Machine).
O SVM é um algoritmo de aprendizado supervisionado linear, que é utilizado na classificação de um conjunto de pontos onde busca uma linha de separação entre duas classes distintas, o SVM escolhe a reta entre eles — também chamada de hiperplano em maiores dimensões. Daí a partir dos novos dados ele agrupa em qual das duas classificações faz mais sentido. Exemplo: Grupo de pontos vermelhos e grupos de pontos amarelos. O algoritmo traça a reta entre eles e quando são adicionados novos pontos ele determina quais vão para o vermelho e quais pro amarelo, conforme suas classificações.
Você pode ver mais detalhes e exemplos aqui na documentação técnica do Scikitlearn
Deixarei também sugestões de artigos e materiais sobre para caso você queira se aprofundar:
Espero ter ajudado e qualquer dúvida é só retornar aqui!
Bons estudos Lucas =)