Oii Luis, tudo bem contigo?

Peço desculpas pela demora em dar um retorno.

Para fazer uma cópia de um dicionário pode ser utilizado o método copy, conforme você utilizou na linha dadosCopia = dict.copy(dataset) ou também assim dadosCopia = dataset.copy(). Esse processo de cópia é importante quando desejamos fazer algumas alterações mas sem ser diretamente no dicionário original.

No entanto, se formos testar seu código, e visualizar o dataframe dados após a aplicação da função, vamos perceber que ele continua sendo alterado:

Isso está acontecendo porque ao utilizar o método copy em um dicionário que possui outros dicionários, está sendo realizada uma cópia rasa.

Uma cópia rasa de uma coleção é uma cópia da estrutura dessa coleção e não dos elementos. Com uma cópia rasa, as duas coleções vão compartilhar seus elementos individuais.

Todavia, existem as cópias profundas deepcopy. Essas duplicam tudo. Uma cópia profunda de uma coleção é composta com todos os elementos da coleção original duplicados.

Abaixo, vou colocar duas imagens de exemplo que podem te ajudar e visualizar melhor essas situações:

• b = a.copy(): Cópia rasa: a e b se tornarão dois objetos isolados, mas seus conteúdos compartilham da mesma referência de memória.

• b = copy.deepcopy(a): Cópia profunda de a e b, onde a estrutura e o conteúdo ficam completamente isolados.

Dessa forma, para que o dicionário original dados não seja alterado, precisamos utilizar o método deepcopy da biblioteca copy, da seguinte maneira:

import copy

dados = {
    'Crossfox': {'km': 35000, 'ano': 2005}, 
    'DS5': {'km': 17000, 'ano': 2015}, 
    'Fusca': {'km': 130000, 'ano': 1979}, 
    'Jetta': {'km': 56000, 'ano': 2011}, 
    'Passat': {'km': 62000, 'ano': 1999}
}

def km_media(dataset, ano_atual):
  result={}
  dadosCopia = copy.deepcopy(dataset)
  for item in dadosCopia.items():
    media = item[1]['km'] / (ano_atual - item[1]['ano'])
    item[1].update({'km_media': media})
    result.update({item[0]:item[1]})
  return result

km_media(dados, 2019)

Assim, ao visualizar o dicionário dados mesmo após a função, vamos perceber que ele não sofreu nenhuma alteração ^^

Parabéns pela proatividade de ir além e pesquisar sobre maneiras de copiar o dicionário para não fazer alterações no original. Mandou muito bem :)

Qualquer dúvida estou por aqui.