import pandas as pd
dados = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/users'
df = pd.read_json(dados)
new_address = pd.json_normalize(df['address'])
new_company = pd.json_normalize(df['company'])
df = pd.concat([df,new_address,new_company],axis=1)
df.drop(columns=['address','company'], inplace = True)
print(df)
Olá, João! Como vai?
Muito bem! Continue resolvendo os desafios e compartilhando com a comunidade Alura.
Observei que você explorou o uso de pd.read_json() para carregar dados de uma API, utilizou muito bem o pd.json_normalize() para tratar colunas aninhadas e ainda compreendeu a importância do pd.concat() para juntar diferentes partes do DataFrame.
Uma dica interessante para o futuro é usar df.head() para visualizar rapidamente as primeiras linhas do DataFrame. Dessa forma:
df.head(10)
Isso facilita a análise inicial dos dados, especialmente quando estamos lidando com muitos campos.
Para saber mais:
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