Olá Lucas, tudo bem com você?
Peço desculpas pela demora em lhe responder.
Durante a aulas é utilizado o notebook Google Colab, o uso deste notebook permite que o código fique com a estrutura como apresentado no repositório da aula.
Para aplicarmos em nosso repositório de forma que fique semelhante ao do curso, vamos utilizar uma função do Colab que permite conectarmos e enviar nossos códigos diretamente para o GitHub. Deixo abaixo o passo a passo de como realizar.
Etapas no GitHub
Caso já possua um repositório público para enviar o código, pule para as etapas no Google Colab
- Acesse o site do GitHub.
- No canto superior esquerdo clique em New.

- No campo Repository name informe o nome do seu repositório.
- Escolha a privacidade do seu projeto, escolha Public.
- Marque a opção Add a README file.
- Clique em Create repository.

Etapas no Google Colab
- Abra o arquivo com o código que vai ser enviado.
- Clique em Arquivo
- Clique em Salvar uma cópia no GitHub.

- Na nova janela que será aberta, faça o login com sua conta do GitHub, caso já esteja logada, basta autorizar o acesso clicando em Authorize googlecolab.

- Após realizar a autorização, na aba do projeto será aberto uma janela pedindo as seguintes informações:
- Repositório: Escolha o repositório que receberá o arquivo.
- Ramificação: Escolha em qual será enviada, caso tenha duvidas deixe padrão.
- Caminho do arquivo: Deixe apenas o nome do arquivo caso queira adicionar apenas o arquivo, caso queira adicionar o arquivo dentro de uma pasta use a seguinte sintaxe: nome_da_pasta/nome_do_arquivo.
- Mensagem de confirmação: Mensagem de referência para sabermos o que foi feito.
- Incluir um link para o Colaboratory: Marque essa opção caso queira que seja criado um link de acesso ao notebook do Colab através do repositório GitHub.
- Clique em OK.

- Nesse momento será aberto uma nova aba com o código já no repositório do GitHub.

- Realizando os passos acima será possível replicar o repositório apresentado na aula.
Caso esteja trabalhando com o Jupyter Notebook, também é possível enviar os arquivos para o GitHub, no link abaixo eu explico como realizar.
Para saber um pouco mais sobre o GitHub e suas possibilidades de trabalho, deixo como recomendação o seguinte curso da Alura.
Fico à disposição.
Abraços e bons estudos.
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