Como definir o nível de significância?

Olá Giuliano, tudo bem? Espero que sim!

O nível de significância de um teste de hipóteses é também conhecido como a probabilidade do erro do tipo I. Essa é a probabilidade de rejeitarmos a hipótese nula quando na verdade ela era verdadeira.

Portanto, definir um nível de significância está relacionado ao quão rigoroso é em relação ao erro do tipo I. Os níveis mais comumente adotados são de 5%, 1% e 0.1%. Testes da área da saúde necessitam ser mais rigorosos e utilizam níveis de significância mais baixos, enquanto problemas de negócio podem utilizar níveis de significância mais altos, uma vez que não precisam ser tão rigorosos e você está disposto a errar algumas vezes para obter pelo menos algum resultado útil.

Espero que tenha tirado sua dúvida.

Estou à disposição. Bons estudos!