Pessoal, boa tarde.
Estou tentando criar um modelo de machine learning inicialmente pela regressão linear. No meu conjunto de dados eu possuo uma tabela sendo as variáveis que utilizarei a "DATA" e o "TRANSACTION QTY" que é um valor positivo. As datas são de um período de 2017 até 2021 onde possui vários dias e cada dia especifico uma transação de número positivo. Gostaria de criar meu modelo de treino com essa relação mas estou tendo alguns erros no caminho.
x = all_data_A['Data']
y = all_data_A['Transaction_Qty']
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn import linear_model
SEED=4500
x_treino, x_teste, y_treino, y_teste = train_test_split(x, y, random_state = SEED)
rgs = linear_model.LinearRegression(fit_intercept=False, normalize=True)
rgs.fit(x_treino, y_treino)
O erro que aparece no google colab é este:
ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
array=['2020-12-05T00:00:00.000000000' '2018-02-05T00:00:00.000000000'
'2020-08-19T00:00:00.000000000' '2018-12-28T00:00:00.000000000'...
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.
