Tenho o seguinte código que faz a leitura de um PDF com várias páginas
import tabula
df = tabula.read_pdf("dados/nota.pdf", guess=False, stream=True, multiple_tables=True, pages='all', encoding="utf-8", area=(238.00, 32.00, 400.00, 563.00))Em cada uma dessas páginas do PDF, em um mesmo local, existe uma tabela. O que é retornado em 'df' é uma lista com o conteúdo das tables nesse formato:
[ 0 1 2 3 4 5 \
0 Q Negociação C/V Tipo mercado Prazo Especificação do título
1 NaN 1-BOVESPA C VISTA NaN ITAUSAPN N1
2 NaN 1-BOVESPA C VISTA NaN LOCAMERICAON EB NM
3 NaN 1-BOVESPA C VISTA NaN LOCAMERICAON EB NM
4 NaN 1-BOVESPA C VISTA NaN PETRORIOON NM
5 NaN 1-BOVESPA C VISTA NaN PETRORIOON NM
6 NaN 1-BOVESPA C VISTA NaN SCHULZPN
7 NaN 1-BOVESPA C VISTA NaN SCHULZPN
8 NaN 1-BOVESPA C VISTA NaN VULCABRASON NM
9 NaN 1-BOVESPA C VISTA NaN VULCABRASON NM
10 NaN 1-BOVESPA C VISTA NaN VULCABRASON NM
11 NaN 1-BOVESPA C VISTA NaN VULCABRASON NM
6 7 8 9 10 11
0 Obs. (*) Quantidade NaN Preço / Ajuste Valor Operação / Ajuste D/C
1 NaN NaN 800 13,84 11.072,00 D
2 NaN NaN 300 17,01 5.103,00 D
3 NaN NaN 200 17,01 3.402,00 D
4 NaN NaN 500 18,01 9.005,00 D
5 NaN NaN 100 18,01 1.801,00 D
6 NaN NaN 500 8,79 4.395,00 D
7 NaN NaN 700 8,78 6.146,00 D
8 NaN NaN 300 7,87 2.361,00 D
9 NaN NaN 300 7,87 2.361,00 D
10 NaN NaN 300 7,87 2.361,00 D
11 NaN NaN 200 7,87 1.574,00 D ,
0 1 2 3 4 5 \
0 Q Negociação C/V Tipo mercado Prazo Especificação do título
1 NaN 1-BOVESPA V VISTA NaN LOCAMERICAON NM
2 NaN 1-BOVESPA V VISTA NaN LOCAMERICAON NM
3 NaN 1-BOVESPA V VISTA NaN LOCAMERICAON NM
4 NaN 1-BOVESPA V VISTA NaN LOCAMERICAON NM
5 NaN 1-BOVESPA V VISTA NaN LOCAMERICAON NM
6 NaN 1-BOVESPA V VISTA NaN PETRORIOON NM
7 NaN 1-BOVESPA C VISTA NaN VULCABRASON NM
8 NaN 1-BOVESPA V VISTA NaN VULCABRASON NM
9 NaN 1-BOVESPA V VISTA NaN VULCABRASON NM
10 NaN 1-BOVESPA V VISTA NaN VULCABRASON NM
6 7 8 9 10 11 12
0 Obs. (*) Quantidade NaN Preço / Ajuste Valor Operação / Ajuste NaN D/C
1 NaN 100 NaN 17,20 1.720,00 NaN C
2 NaN 100 NaN 17,20 1.720,00 NaN C
3 NaN 100 NaN 17,20 1.720,00 NaN C
4 NaN 100 NaN 17,20 1.720,00 NaN C
5 NaN 100 NaN 17,20 1.720,00 NaN C
6 NaN 600 NaN 18,60 11.160,00 NaN C
7 D 1.100 NaN 7,75 8.525,00 NaN D
8 D 100 NaN 7,86 786,00 NaN C
9 D 100 NaN 7,86 786,00 NaN C
10 D 900 NaN 7,86 7.074,00 NaN C ]Como converter isso em um dataframe?
