Como converter dados no Pandas (dtypes)

Oiii Rafael, como você está?

Antes de fazer a conversão para float, troque as vírgulas por ponto através do método replace. Como exemplo, observe o seguinte dataframe que inicialmente possui a coluna Preço com seus valores separados por vírgula:

Imagem que mostra um dataframe de exemplo, onde a coluna Preço possui valores separados por vírgula e também é grifado o comando df.dtypes para mostrar o tipo das colunas, que para a coluna Preço é object

Se tentarmos converter a coluna Preço para float da forma como fez, obteremos o seguinte erro:

ValueError: could not convert string to float: '10,50'

E isso porque o pandas não consegue interpretar a vírgula, mas sim o ponto. Vamos agora substituir onde tem vírgula para ponto, veja:

df['Preço'] = df['Preço'].str.replace(',', '.')

Resultado:

Resultado da substituição de vírgula por ponto

De posse disso podemos fazer a conversão para float:

df['Preço'] = df['Preço'].astype(float)

Quando executarmos o comando dtypes para vermos os tipos das colunas, observe que agora temos um float:

Resultado do comando dtypes

Espero ter ajudado e qualquer dúvida estou a disposição.

Grande abraço!