Como carregar uma imagem para o meu modelo classificar?

Olá Camila.

Primeiro vamos utilizar a função load_img do Keras, passando como parâmetro o nome da imagem, no modo de cor grayscale e tambem o tamanho [28,28] como foi explicado pela instrutora.

from keras.preprocessing.image import load_img

# carrega imagem
img = load_img('imagem.jpg', color_mode = "grayscale", target_size=[28, 28])

Depois vamos converter essa imagem para um array e fazer um reshape para [28, 28] novamente, já que o nosso img_to_array gerou uma dimensão a mais.

from keras.preprocessing.image import load_img
from keras.preprocessing.image import img_to_array

# carrega imagem
img = load_img('imagem.jpg', color_mode = "grayscale", target_size=[28, 28])

# convert imagem para um array numpy
img_array = img_to_array(img).astype(np.uint8)
img_array = img_array.reshape((28, 28))

Também inclui a criação de um array numpy que vai conter a sua imagem, você pode colocar mais imagens se quiser, fiz isso porque o predict espera um array numpy

from keras.preprocessing.image import load_img
from keras.preprocessing.image import img_to_array

# carrega imagem
img = load_img('imagem.jpg', color_mode = "grayscale", target_size=[28, 28])

# convert imagem para um array numpy
img_array = img_to_array(img).astype(np.uint8)
img_array = img_array.reshape((28, 28))

#conversão para um array numpy
lista = np.array([img_array])

Finalmente podemos prever com o nosso modelo usando a imagem.

from keras.preprocessing.image import load_img
from keras.preprocessing.image import img_to_array

# carrega imagem
img = load_img('imagem.jpg', color_mode = "grayscale", target_size=[28, 28])

# convert imagem para um array numpy
img_array = img_to_array(img).astype(np.uint8)
img_array = img_array.reshape((28, 28))

#conversão para um array numpy
lista = np.array([img_array])

testes = modelo.predict(lista)
print('resultado teste:', np.argmax(testes[0]))

Espero ter ajudado, qualquer duvida, não hesite em perguntar.

Bons Estudos