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Como avaliar resultados de testes A/B em UX Writing

Tenho uma dúvida sobre como medir resultados em testes A/B quando a mudança é de UX Writing.

Entendo que no teste A/B dividimos os usuários em dois grupos, onde um recebe a versão A e outro a versão B. Porém, no exemplo que vi, a mudança não era na interface, mas apenas no texto do botão, por exemplo: “Fale conosco” vs “Entre em contato”.

Como podemos metrificar qual opção é melhor, considerando que os dois botões levam exatamente para a mesma função?
Quais métricas são mais indicadas nesse tipo de caso?

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Olá, estudante, como vai?

A medição de resultados em testes A/B focados em UX Writing ocorre através do acompanhamento de eventos específicos de interação, independentemente de o destino final ser o mesmo para ambas as variações. Embora a função do botão não mude, a linguagem utilizada influencia a propensão do usuário em clicar no elemento, o que chamamos de taxa de cliques.

Para avaliar qual opção é melhor, a métrica mais indicada é o CTR (Click-Through Rate). Se o objetivo do botão "Fale conosco" é iniciar um atendimento, você deve contabilizar quantos usuários visualizaram cada versão e quantos efetivamente clicaram nelas. Caso o botão "Entre em contato" apresente um volume de cliques proporcionalmente maior, isso indica que essa escolha de palavras foi mais eficaz em reduzir a carga cognitiva ou em gerar urgência e clareza para o público.

Outra forma de metrificação é analisar a taxa de conversão final combinada com o tempo de permanência na página. Se uma das versões do texto atrai cliques de usuários que desistem rapidamente do atendimento, pode ser um sinal de que o texto criou uma expectativa que não foi atendida pela etapa seguinte. Em um cenário prático, se o botão A recebe 100 cliques a cada 1000 visualizações e o botão B recebe 150 cliques para o mesmo número de visualizações, a versão B é estatisticamente mais eficiente na conversão.

Espero ter ajudado.

Siga firme nos seus estudos e conte com o fórum sempre que precisar.

Abraços :)

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