Tenho uma tabela com vendedores, meses, regiões e quantidade de vendas em volume de produtos e faturamento. Quero agrupar por vendedor e por mês (multiindex) e depois ordenar, na coluna vendas_faturamento do maior para o menor. tento o seguinte:
df_vendas_vendedores = df_vendas.sort_values(by='vendas_faturamento', ascending=False).groupby(by=['vendedores', 'mês']) Com isso ele plota o agrupamento mas não ordena. Como faço para ordenar colunas em um agrupamento? tks
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Oi Pietro,
Neste caso bastaria você colocar o método sort_values no final. Lembrando também que falta no seu código um método de agregação como o sum que vai executar o somatório do faturamento segundo as suas colunas de agrupamento. Seria assim com um DataFrame de exemplo:
import pandas as pd
dados={
'vendedores': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
'mês': ['Jan', 'Fev', 'Fev', 'Fev', 'Fev', 'Jan'],
'vendas_faturamento': [100, 200, 150, 200, 245, 1000]
}
df_vendas=pd.DataFrame(dados)
df_vendas| vendedores | mês | vendas_faturamento | |
|---|---|---|---|
| 0 | A | Jan | 100 |
| 1 | A | Fev | 200 |
| 2 | A | Fev | 150 |
| 3 | B | Fev | 200 |
| 4 | B | Fev | 245 |
| 5 | C | Jan | 1000 |
df_vendas_vendedores = df_vendas.groupby(by=['vendedores', 'mês']).sum().sort_values(by='vendas_faturamento', ascending=False)
df_vendas_vendedores| vendedores | mês | vendas_faturamento |
|---|---|---|
| C | Jan | 1000 |
| B | Fev | 445 |
| A | Fev | 350 |
| Jan | 100 |
Espero ter ajudado