Esse conteúdo apresenta, de forma clara e prática, os conceitos de temperatura e tokens nos modelos de linguagem. Através de experimentos com diferentes valores de temperatura, compreendemos como a aleatoriedade nas respostas pode ser ajustada. Além disso, a explicação sobre tokens mostra como os modelos processam fragmentos de palavras, variando entre idiomas conforme o nível de representação no treinamento.
Oi, Bruno! Como vai?
Agradeço por compartilhar suas reflexões e aprendizados com a comunidade Alura.
Que bom que você notou como a temperatura influencia a aleatoriedade das respostas e como os tokens são interpretados pelos modelos de linguagem. Você conseguiu resumir bem a proposta da atividade.
Continue explorando os testes e ajustes nos prompts, isso ajuda a internalizar o comportamento dos modelos.
Dica: para entender melhor como os tokens se formam, experimente usar ferramentas como o tokenizer playground da OpenAI, assim você vê na prática como diferentes palavras e idiomas são divididos.
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!