Oii, Glaucio!
Que bom ver você dando esse passo importante. Começar em uma nova área, especialmente em tecnologia e ciência de dados, é um desafio empolgante e totalmente possível em qualquer fase da vida. Sua atitude de buscar aprender desde os fundamentos é excelente, entender lógica de programação, variáveis e estruturas básicas vai facilitar muito seu progresso no curso de Data Science.
Algumas orientações para você seguir com segurança e confiança:
1. Fundamentos primeiro
A decisão de estudar programação antes de avançar em Data Science é acertada. Linguagens como Python são ideais para começar: têm uma sintaxe simples e são amplamente usadas em ciência de dados.
2. Criação do LinkedIn e GitHub
- LinkedIn: pense nele como seu “cartão de visita” profissional. Comece descrevendo seu momento atual (“em transição de carreira, estudando Data Science e Programação”) e vá adicionando seus cursos, projetos e conquistas conforme avançar.
- GitHub: é o local onde você pode publicar seus códigos e projetos. Mesmo simples, cada exercício ou projeto é uma forma de mostrar sua evolução.
3. Pratique sempre
A prática constante é o que transforma o aprendizado em habilidade. Faça pequenos projetos, reproduza exemplos das aulas e tente resolver desafios de programação.
4. Comunidade e aprendizado contínuo
Participe de fóruns, grupos de estudo e eventos online. Interagir com outras pessoas que também estão aprendendo ajuda muito — e você verá que muitos estão na mesma fase que você.
5. Tenha paciência e celebre as pequenas vitórias
Aprender programação é como aprender um novo idioma. No começo, parece complicado, mas com o tempo o raciocínio lógico se torna natural.
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!