Olá! Tudo bem?
Segue abaixo, a resolução do exercício:
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Olá! Tudo bem?
Segue abaixo, a resolução do exercício:
Olá, Nicole. Tudo bem?
Sua resposta mostra que você compreendeu bem os conceitos de one-shot prompting e few-shot prompting, duas técnicas importantes para melhorar a qualidade das respostas geradas por inteligência artificial. Nos exercícios, você usou exemplos como referência para orientar o modelo, o que ajuda a IA a entender o padrão esperado e a produzir respostas mais precisas.
No problema dos filmes do Nicolas Cage, você aplicou o raciocínio passo a passo e chegou corretamente ao resultado de 2 filmes. Já no problema das maçãs, também organizou bem o cálculo até encontrar a resposta final de 9 maçãs. Na atividade de tradução, você conseguiu seguir a proposta e apresentar a frase traduzida de forma adequada.
Esse uso de exemplos em prompts é uma ótima prática, porque torna as instruções mais claras e reduz ambiguidades. Continue explorando essas técnicas de engenharia de prompts, pois elas são muito úteis para criar comandos mais eficientes, melhorar resultados com IA generativa e desenvolver interações mais confiáveis com modelos como o ChatGPT.
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!