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Coef. Silhueta - Valores divergentes - KMeans recebe o argumento "random_state"

Caso alguém, assim como eu tenha tido valores divergentes, isso é devido a falta do random_state, que na falta do mesmo, busca o valor em NP.RANDOM.

sklearn.cluster.KMeans

class sklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8, *, init='k-means++', n_init=10, max_iter=300, tol=0.0001, precompute_distances='deprecated', verbose=0, random_state=None, copy_x=True, n_jobs='deprecated', algorithm='auto')

Fonte: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html

Minha sugestão para a Alura é que padronizem uma SEED para os vídeos desse curso logo no início do notebook.

Esero ter ajudado alguém!

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Resolvido