Código tabela t de Student (código incorreto)

A transcrição do vídeo 2 (Distribuição t de Student) no módulo 3 (Distribuição t de Student e o teste unicaudal) sugere o seguinte código:

import panda as pd
from scipy.stats import t as t_student

tabela t_student = pd.DataFrame(
    [],
    index[i for in range(1,31)],
    colums = [i / 100 for i in range(10, 0, -1)]
)

for index in tabela t_student.index:
    for colum in tabela t_student.columns:
        tabela_t_student.loc[index, colum] = t_student.ppf(1 -float(colum) / 2, index)

index[('Graus de Liberdade (n - 1)', i) for i in range(1, 31)]
tabela_t_student.index = pd.MultiIndex.from_tuples(index)

columns = [("{00.3f}".format(i/ 100), "{0:0.3f}".format((i/ 100 / 2)) for i in range(10, 0, -1)]
tabela_t_student.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(columns)

tabela_t_student.rename_axis(['Bicaudal', 'Unicaudal'], axis=1, inplace = True)

tabela_t_student

Mas esse código está cheio de problemas e não roda corretamente. Para funcionar corretamente deveria ser corrigido e substituído por:

import pandas as pd
from scipy.stats import t as t_student

tabela_t_student = pd.DataFrame(
    [],
    index = [i for i in range(1,31)],
    columns = [i / 100 for i in range(10, 0, -1)]
)

for index in tabela_t_student.index:
    for colum in tabela_t_student.columns:
        tabela_t_student.loc[index, colum] = t_student.ppf(1 -float(colum) / 2, index)

index = [('Graus de Liberdade (n - 1)', i) for i in range(1, 31)]
tabela_t_student.index = pd.MultiIndex.from_tuples(index)

columns = [("{0:0.3f}".format(i/ 100), "{0:0.3f}".format(i/ 100 / 2)) for i in range(10, 0, -1)]
tabela_t_student.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(columns)

tabela_t_student.rename_axis(['Bicaudal', 'Unicaudal'], axis=1, inplace = True)

tabela_t_student