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Código do tfidf não rodou no colab

Referente ao curso Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento, no capítulo TF-IDF e Ngrams: técnicas mais avançadas e atividade Aplicando o TF-IDF

por EDGARD WALLYSON MORAIS MARTINS
| 209k xp | 21 posts

Acredito que pela quantidade de dados, o código do tfidf não rodou no colab. Há alguma forma que demande menos para rodar, ou o meu código está errado? utilizei o código abaixo:

tfidf_tratado = tfidf.fit_transform(resenha['tratamento_5'])
treino, teste, classe_treino, classe_teste = train_test_split(tfidf_tratado, 
                                                              resenha['tratamento_5'],
                                                              random_state = 42)
regressao_logistica = LogisticRegression()
regressao_logistica.fit(treino, classe_treino)
acuracia_tfidf_tratado = regressao_logistica.score(teste, classe_teste)

print(acuracia_tfidf_tratado)
1 resposta
solução!
por Millena Gená Pereira
| 878.2k xp | 1503 posts
Instrutor Instrutora de dados

Oii Edgard, tudo bem contigo?

Acredito que seu código não esteja rodando devido a um erro. Na segunda linha, na qual você está dividindo a base de dados em treino e teste, onde você colocou resenha['tratamento_5'] deveria ser resenha['classificacao']. Dessa forma, o código fica da seguinte maneira:

tfidf_tratado = tfidf.fit_transform(resenha['tratamento_5'])
treino, teste, classe_treino, classe_teste = train_test_split(tfidf_tratado,
                                                              resenha['classificacao'],
                                                              random_state = 42)

regressao_logistica = LogisticRegression() 
regressao_logistica.fit(treino, classe_treino)
acuracia_tfidf_tratado = regressao_logistica.score(teste, classe_teste)

print(acuracia_tfidf_tratado)

Tenta fazer essa correção e depois me conta aqui se funcionou certinho ^^

Espero que isso ajude, qualquer dúvida estou à disposição :)

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