queria saber qual a diferenca se tiver, e se eu consigo aplicar para engenharia de dados mais pra frente com esse aprendizado
queria saber qual a diferenca se tiver, e se eu consigo aplicar para engenharia de dados mais pra frente com esse aprendizado
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Oi Lucas, tudo bem?
Ciência de Dados e Engenharia de Dados são áreas relacionadas, mas com focos diferentes dentro do ecossistema de dados.
Ciência de Dados envolve a análise e interpretação de dados para extrair insights valiosos. Isso inclui a aplicação de estatísticas, aprendizado de máquina e técnicas de visualização de dados. Cientistas de dados geralmente trabalham com grandes conjuntos de dados para encontrar padrões e tendências que podem ajudar na tomada de decisões estratégicas.
Engenharia de Dados, por outro lado, está mais focada na construção e manutenção da infraestrutura de dados. Isso inclui a criação de pipelines de dados, a garantia de que os dados sejam coletados, armazenados e processados de maneira eficiente e segura. Engenheiros de dados trabalham para garantir que os dados estejam disponíveis e em um formato utilizável para os cientistas de dados.
Com o aprendizado que você está adquirindo no curso de NumPy, você está desenvolvendo habilidades importantes para ambas as áreas. NumPy é uma ferramenta fundamental para manipulação e análise de dados em Python, e essas habilidades são essenciais tanto para cientistas quanto para engenheiros de dados.
Para enriquecer esse conhecimento compartilho os vídeos abaixo:
Além disso, compartilho o nosso Tech Guide que possui uma trilha de conteúdo segundo a carreira.
Espero ter ajudado e bons estudos!