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Chain of Thought - Cadeia de pensamentos

Apliquei os mesmos prompts em dois LLM's_ Copilot e no Mistral_ as respostas foram muito boas e parecidas, mas considerei a do Copilot mais bem estruturada.

Prompt no Copilot com Chain of Thought:

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Pergunta: A Júlia tinha 12 livros em sua estante. Ela ganhou mais 3 caixas de livros, cada uma contendo 4 livros. Quantos livros ela tem agora?

Resposta: A Júlia inicialmente tinha 12 livros. Cada caixa contém 4 livros e ela ganhou 3 caixas, o que significa que ela recebeu mais 12 livros. Somando: 12 + 12 = 24 livros. Portanto, agora a Júlia tem 24 livros.

Pergunta: Um mercado tinha 40 garrafas de suco em estoque. Foram vendidas 28 garrafas durante o dia e chegaram mais 15 garrafas novas. Quantas garrafas de suco o mercado tem agora?

Resposta:

Resposta do Copilot com Chain of Thoutgt:

O mercado começou com 40 garrafas de suco. Durante o dia, foram vendidas 28, restando 12 garrafas. Depois chegaram mais 15 garrafas novas. Somando: 12 + 15 = 27 garrafas.

Portanto, o mercado tem agora 27 garrafas de suco em estoque.

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Prompt no Copilot com a frase "Explique passo a passo na sua resposta":

Pergunta: Um mercado tinha 40 garrafas de suco em estoque. Foram vendidas 28 garrafas durante o dia e chegaram mais 15 garrafas novas. Quantas garrafas de suco o mercado tem agora?

_Explique passo a passo na sua resposta.

Resposta do Copilot:


Vamos resolver passo a passo:

  1. Estoque inicial: O mercado começou o dia com 40 garrafas de suco.
  2. Venda: Durante o dia, foram vendidas 28 garrafas.
    • Então, fazemos a subtração:
      [
      40 - 28 = 12
      ]
      Restaram 12 garrafas após as vendas.
  3. Reposição: Chegaram mais 15 garrafas novas ao estoque.
    • Agora somamos:
      [
      12 + 15 = 27
      ]

Resposta final: O mercado tem 27 garrafas de suco em estoque agora.


Com os dois métodos o Copilot forneceu respostas muito bem elaboradas, porém, o segundo método é mais simples e também funcionou da mesma forma.

1 resposta

Oi, Aristóteles! Como vai?

Agradeço por compartilhar.

Gostei da sua comparação entre os dois métodos, já que ela mostra bem como o Chain of Thought e o pedido para “explicar passo a passo” podem levar a respostas semelhantes quando o problema é simples e bem estruturado. Sua observação sobre o Copilot ter apresentado uma resposta mais organizada também faz sentido, porque a forma do prompt influencia bastante a clareza da saída.

Você fez um ótimo teste ao comparar ferramentas e formatos de prompt. Dica: ao testar prompts em diferentes LLMs, registre o mesmo enunciado, a instrução usada e o resultado obtido; assim, fica mais fácil comparar clareza, organização e precisão das respostas.

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