Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
from google.colab import userdata
import openai
# seta a API key
openai.api_key = userdata.get('OPENAI_API_KEY')
Eu já fiz um bootcamp de curso que eu tinha que usar a Openai, os créditos são pouco o quase não dá para fazer teste e dava muito erro é bem ruim a opção foi usar Gemini e deu super certo. No caso de futuros teste faça a escolhar pelo gemini que dá bom.
pip install -U google-genai
from google import genai
aqui peça ajuda no copilot para criar e chama sua chave da API key
Ei! Tudo bem, Vanessa?
Que excelente contribuição para o fórum! É uma ideia muito boa, porque a gestão de custos e créditos é um desafio real quando estamos desenvolvendo soluções de Inteligência Artificial.
Obrigada por compartilhar sua experiência de transição entre as ferramentas!Você já chegou a testar algum modelo específico do Gemini, como o Flash ou o Pro, para ver a diferença de velocidade nos seus projetos de negócios?
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Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!
Nati, usei modelo gemini- 2.5- flash, foi uma integração que fiz no colab para gravação de voz com integração de uma LLM.