Solucionado
Se os mesmos dados devem ser usados para comparar os algoritmos, por que então a taxa base de acerto (a do "chute") é calculada usando o data frame inteiro e o score do algoritmo é calculado somente com os dados do conjunto de validação? (E por que não é usada a operação MultinomialNB.score pra isso?)
Oi André!
Não sei se entendi corretamente a sua pergunta, mas o que você está dizendo é que os dados usados no cálculo do algoritmo "burro" são diferentes daqueles usados para calcular o MultinomialNB?
No caso, que esta taxa de acerto base abaixo
taxa_de_acerto_base = 100.0 * max(acerto_de_um, acerto_de_zero) / len(Y)está considerando todo o dataframe e o do Multinomial apenas 90%?
Se a dúvida for essa, sim, você está certíssimo na observação, e o código é refatorado na aula 8 :p.
Caso não seja isso, só mandar aqui.