calculo de amostra para binomial | Estatística com Python: probabilidade e amostragem

Olá Cristiano, tudo bem?

Para calcular o tamanho da amostra em uma distribuição binomial, é necessário levar em consideração alguns fatores, como o nível de confiança e o erro máximo permitido.

Vamos supor que você queira calcular o tamanho da amostra para uma distribuição binomial em que a probabilidade de sucesso é de 0,5, o nível de confiança é de 95% e o erro máximo permitido é de 5%. Nesse caso, você pode utilizar a fórmula:

n = (z^2 * p * (1-p)) / (e^2)

Onde:

n é o tamanho da amostra
z é o valor crítico da distribuição normal padrão correspondente ao nível de confiança desejado (para 95% de confiança, z é aproximadamente 1,96)
p é a probabilidade de sucesso na distribuição binomial
e é o erro máximo permitido

Considerando que a probabilidade de sucesso é de 0,5 e o erro máximo permitido é de 5%, temos:

n = (1,96^2 * 0,5 * (1-0,5)) / (0,05^2)
n = (3,8416 * 0,25) / 0,0025
n = 0,9604 / 0,0025
n = 384,16

Portanto, o tamanho da amostra necessário para essa distribuição binomial, com os parâmetros dados, é de aproximadamente 384 elementos.

Lembrando que esse é apenas um exemplo e os valores podem variar de acordo com os parâmetros específicos da sua distribuição binomial.

Espero ter ajudado e bons estudos!