Calculando o P-valor | Estatística com Python: testes de hipóteses

Considere novamente os dados do exercício anterior. Um fabricante de farinha afirma que a quantidade média de farinha nas embalagens de seu principal produto é de 500 g. Um teste de pesagem em 30 embalagens amostradas ao acaso mostrou um peso médio igual à 485 g. Estudos anteriores afirmam que a distribuição dos pesos segue uma normal e que o desvio padrão populacional é igual a 20 g. Com um nível de significância igual a 5%, teste a hipótese nula de que a média do processo é igual a 500 g e marque a alternativa que indica o p-valor do teste aplicado (considere somente 5 casas decimais).

Não consegui chegar na resposta correta que é 0,0003.

Meu resultado foi 1.99996

mediaAmostral = 485
media = 500
n = 30
desvio_padrao = 20

z = (mediaAmostral - media) /(desvio_padrao/ np.sqrt(n))

p_valor2 = 2 * (norm.sf(z)).round(5)

Oi, Alexandre! Tudo certo por aí?

Para encontrar o p_valor igual a 0,0003, precisamos obter apenas o valor absoluto de z, desta maneira:

p_valor2 = 2 * norm.sf(abs(z))

Valores absolutos são aqueles que não possuem sinal (positivo ou negativo).

O uso do abs(z) (valor absoluto de z) na fórmula para calcular o p_valor, em um teste de duas caudas, é para garantir que estamos olhando para a extremidade mais distante da curva normal, independentemente de o valor ser positivo ou negativo.

Ao estudar esse conteúdo durante a aula, não foi necessário extrair o valor absoluto de z, uma vez que ele era positivo (equivalendo-se a um número em módulo, isto é, absoluto)!

Para obter o p_valor correto, você também pode utilizar este código:

p_valor2 = 2 * (1 - norm.cdf((abs(z))))

Caso tenha interesse, recomendo ler este tópico, em que o instrutor João aborda esse assunto por meio de gráficos!

Por fim, recomendo, neste contexto, não arrendondar os valores através da função round() — isso pode alterar o valor final e tornar p_valor impreciso.

Espero ter ajudado. Qualquer dúvida, estou por aqui!

Um abraço!

Caso este post tenha lhe ajudado, por favor, marcar como solucionado ✓. Bons Estudos!