Prompt:

pergunta: os membros da Sociedade do Anel são: Gandalf, Aragorn, Frodo Bolseiro, Sam Gamgee (ou Samwise Gamgee), Pip (ou Pippin), Merry, Legolas, Gimli e Boromir. Vou te citar nomes de personagens da cultura pop para você conferir se são participantes desta sociedade. para os que nao forem parte da sociedade do anel, diga a que universo eles pertencem.

Peter Parker
Frieren
Luffy
Gandalf
Faramir
Anya

Resposta:
Peter Parker❌ (Universo: Marvel)
Frieren❌ (Universo: Frieren e a Jornada para o Além)
Luffy❌ (Universo: One Piece)
Gandalf✅
Faramir❌ ((Universo: Senhor dos Anéis)
Anya❌(Universo: Spy x Family)

Alan Grant
Arwen
Emma Swan
Salsicha
Moranguinho
Woo Young Woo
Loid Forger
Aragorn

Resposta (Gemini):

Alan Grant❌ (Universo: Jurassic Park)
Arwen❌ (Universo: Senhor dos Anéis)
Emma Swan❌ (Universo: Once Upon a Time)
Salsicha❌ (Universo: Scooby-Doo)
Moranguinho❌ (Universo: Moranguinho)
Woo Young Woo❌ (Universo: Uma Advogada Extraordinária)
Loid Forger❌ (Universo: Spy x Family)
Aragorn✅

Oi, Thaynara. Tudo certo?

A aplicação da técnica foi criativa e funcional. Você usou o few-shot chain of thought de forma clara: ao fornecer a lista dos membros da Sociedade do Anel como contexto e exemplos de como a resposta deveria ser formatada, você orientou o modelo a seguir uma lógica de verificação e categorização ao mesmo tempo. O resultado veio consistente nas duas rodadas, inclusive com personagens que pertencem ao mesmo universo de Senhor dos Anéis mas não fazem parte da Sociedade, como Arwen e Faramir, o que mostra que o modelo distinguiu bem o critério.

Testar com personagens de universos menos conhecidos é uma forma de entender até onde o conhecimento do modelo alcança, e é um uso genuinamente prático da técnica de cadeia de pensamentos aplicada a verificação de fatos.

Para ir além, vale adicionar ao prompt uma instrução pedindo que o modelo justifique brevemente por que o personagem não faz parte da Sociedade, como "Arwen: pertence ao universo de Senhor dos Anéis, mas não foi escolhida como membro da Sociedade". Isso transforma o exercício em algo ainda mais próximo de um chain of thought completo, onde o modelo não só classifica, mas explica o raciocínio por trás da classificação.

Obrigado por compartilhar o seu trabalho aqui no fórum.

Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!

Cadeia de pensamentos

Prompt:

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