Simplesmente ele não carrega o vectorstore, acredito que seja por conta de caracteres especiais contidos no pdf e por conta disso, estava me retornando o erro:
1016 @classmethod
1017 def from_texts(
1018 cls,
(...)
1023 **kwargs: Any,
1024 ) -> FAISS:
1025 """Construct FAISS wrapper from raw documents.
1026
1027 This is a user friendly interface that:
(...)
1041 faiss = FAISS.from_texts(texts, embeddings)
1042 """
...
--> 133 raise ResponseError(e.response.text, e.response.status_code) from None
134 except httpx.ConnectError:
135 raise ConnectionError(CONNECTION_ERROR_MESSAGE) from None
ResponseError: failed to encode response: json: unsupported value: NaN (status code: 500)
Só consegui resolver trocando o modelo para o embeddinggemma:latest, enfim.. Mais uma vez levando meia hora para tentar contornar um problema pra dar continuidade no curso.