Oi pessoal, mais alguém teve o mesmo problema que eu? Ver aula 2, vídeo 3, minuto 5, quando o Rodrigo fala da função cut().
Tentei no jupiter e no google colab mas a mensagem de erro é a mesma. Conferi o código umas 100x e acho que tá tudo certinho hehe Dei uma pesquisada rápida na internet e aparentemente é um bug do pandas.
pd.cut(x = dados.Renda,
bins = classes,
labels = labels,
include_lowest = True)
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-29-90bf962da147> in <module>
----> 1 pd.cut(x = dados.Renda,
2 bins = classes,
3 labels = labels,
4 include_lowest = True)
~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\tile.py in cut(x, bins, right, labels, retbins, precision, include_lowest, duplicates)
253 # GH 26045: cast to float64 to avoid an overflow
254 if (np.diff(bins.astype("float64")) < 0).any():
--> 255 raise ValueError("bins must increase monotonically.")
256
257 fac, bins = _bins_to_cuts(
ValueError: bins must increase monotonically.
