Olá, Estudante. Como vai?
É perfeitamente normal encontrar diferenças na interface de plataformas que evoluem rápido como as da OpenAI. As atualizações no Playground acontecem com frequência, mas a lógica por trás dos conceitos fundamentais continua exatamente a mesma.
A tela que você está visualizando é o novo formato da interface do Playground da OpenAI, focado em desenvolvimento de prompts estruturados para a API. Vou te guiar sobre onde encontrar as opções equivalentes para continuar o seu aprendizado sem problemas.
Na interface antiga mostrada pelo instrutor, os parâmetros costumavam ficar em uma barra lateral direita. Na versão atual que você abriu, eles estão mais distribuídos. Veja o que mudou e onde encontrar cada item:
- Model (Modelo): Fica logo no topo da área central. Atualmente ele mostra um modelo padrão selecionado. Se você clicar em cima desse nome, abrirá uma lista onde você pode escolher a versão do modelo que deseja testar.
- Developer message (Mensagem de Desenvolvedor): Esse campo substitui o que antes era chamado de System (ou System Prompt). É aqui que você define o papel da Inteligência Artificial, o tom que ela deve adotar ou regras de comportamento antes de iniciar a conversa.
- Prompt messages / Chat: Na parte inferior esquerda e no painel direito, você consegue gerenciar o histórico de mensagens e simular a interação enviando comandos diretamente no campo de texto para ver como o modelo responde.
Sobre a sua dúvida principal do capítulo (O que são tokens?), vale reforçar a parte conceitual para que a nova interface faça ainda mais sentido para você:
Os modelos de IA não leem palavras inteiras da mesma forma que nós. Eles quebram o texto em pedaços menores chamados tokens.
- Um token pode ser uma palavra inteira, parte de uma palavra (como uma sílaba) ou até mesmo um único caractere (como uma pontuação).
- Em média, para o idioma inglês, 1 token equivale a aproximadamente 4 caracteres ou 0,75 palavras. No português, por conta dos acentos e da estrutura da língua, as palavras costumam ser divididas em mais pedaços, consumindo um pouco mais de tokens.
- Tudo o que você digita no campo
Developer message e nas mensagens do usuário conta no limite de tokens do modelo, além da própria resposta gerada por ele.
Uma boa prática para testar o comportamento dos tokens na interface nova é escrever pequenos textos na área de chat e observar como o modelo responde. O controle de custos e limites da API é todo baseado nessa contagem.
Espero que possa ter lhe ajudado!