[Bug] NameError: name 'model' is not defined

Olá, Bruno! Tudo bom? Espero que sim.

Na aula, a instrutora apresenta a construção da função plot_boundary() em uma célula única, e todo o conteúdo de código que você apresentou ainda faz parte do escopo dessa função. Portanto só é necessário ajustar a indentação do código, que foi quebrada a partir do primeiro comentário. O código correto é:

import numpy as np

def plot_boundary(X, y, model):
  x_min, x_max = X[:,0].min()-0.1, X[:,0].max()+0.1
  y_min, y_max = X[:,0].min()-0.1, X[:,0].max()+0.1

  spacing = min(x_max - x_min, y_max - y_min) / 100

  XX, YY = np.meshgrid(np.arange(x_min, x_max, spacing),
                       np.arange(y_min, y_max, spacing))

  data = np.hstack((XX.ravel().reshape(-1,1),
                    YY.ravel().reshape(-1,1)))


# for binary problems
# db_prob = model(Variable(torch.Tensor(data)).cuda())
# clf = np.where(db_prob.cpu().data < 0.5, 0, 1)

# for multi-class problems
db_prob = model(torch.Tensor(data).to(device))
clf = np.argmax(db_prob.cpu().data.numpy(), axis=-1)

Z = clf.reshape(XX.shape)

plt.contourf(XX, YY, Z, cmap = plt.cm.brg, alpha=0.5)
plt.scatter(X[:,0], X[:,1], c=y, edgecolors = 'k', s=25, cmap = plt.cm.brg)

Quando o escopo do código é quebrado, ele não reconhece a existência de uma variável model que não foi definida anteriormente, e realmente ela não existe no escopo global, somente dentro da função.

Se ainda tiver alguma dúvida, estou por aqui. Ótimos estudos e grande abraço!