No desafio 4 foi pedido para fazer a previsão de um novo registro a partir do modelo que teve melhor desempenho. Porém, no novo registro está faltando a coluna id_cliente, então no momento de realizar a predição apresenta um erro de falta de coluna.
Solucionado
No desafio 4 foi pedido para fazer a previsão de um novo registro a partir do modelo que teve melhor desempenho. Porém, no novo registro está faltando a coluna id_cliente, então no momento de realizar a predição apresenta um erro de falta de coluna.
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Ooi, Larissa!
Obrigada por comentar sobre esse problema. A situação foi encaminhada para o time responsável.
Por enquanto, você pode alterar as informações do registro, como eu fiz abaixo:
novo_dado = pd.DataFrame({
'id_cliente': [0], # Adicionar a coluna id_cliente com um valor fictício
'score_credito': [850],
'pais': ['França'],
'sexo_biologico': ['Homem'],
'idade': [27],
'anos_de_cliente': [3],
'saldo': [56000],
'servicos_adquiridos': [1], # Substituir o valor 'Sim' por 1.
'tem_cartao_credito': [1], # Substituir o valor 'Sim' por 1.
'membro_ativo': [1],
'salario_estimado': [85270.00]
})
Perceba que além de adicionar a coluna 'id_cliente', eu substitui os valores “Sim” por 1. Caso não faça isso, provavelmente irá se deparar com o erro “ValueError”. Vou deixar linkado aqui um tópico que fala sobre esse erro.
Espero ter ajudado! Sucesso nos estudos!
Abraço!