Estava fazendo os desafios da aula 3 e correu tudo bem até o desafio 4 onde ocorreu um problema.
Desafio 4 Avalie o desempenho dos modelos utilizando a validação cruzada (cross_val_score) com o método LeaveOneOut.
O método LeaveOneOut vai gerar um modelo para cada uma das linhas da base de dados, portanto a lista de resultados terá taxa de acerto apenas de 0 ou 1 para cada modelo. Dessa forma, extraia apenas a média do resultado, sem utilizar o intervalo de confiança.
Código:
from sklearn.model_selection import LeaveOneOut
def acuracia(modelo, resultado):
media = resultado.mean()
print(f'Acurácia média {modelo}: {media}')
arvore = DecisionTreeClassifier(max_depth=3)
random_forest = RandomForestClassifier(max_depth=2)
loo = LeaveOneOut()
resultado_arvore = cross_val_score(arvore, x, y, cv=loo)
resultado_rf = cross_val_score(random_forest, x, y, cv=loo)
acuracia('Árvore de Decisão', resultado_arvore)
acuracia('Random forest', resultado_arvore)
O código em si não da erro necessariamente, mas quando chega a parte de executar o trecho do código "resultado_rf" ele fica rodando eternamente e não mostra os resultados, mas se eu comento os trechos referentes ao resultado_rf e executo o da arvore de decisão ele funciona normalmente. Como corrigir isso?
