Boa noite, pessoal!

Um curso que fiz da ALURA, "Machine Learning: Introdução a Algoritmos Não Supervisionados", em dez/2020 do instrutor Yuri Matheus, fui revisar de novo e... Bug!

Tentei de tudo: downgrade, upgrade, np.asstype(float64) ou float, etc... Consultei no fórum e vi gente apanhando com isso em outros gráficos, mas nenhum com a correção.

Abaixo coloquei as bibliotecas, coloquei os 3 passos e o famigerado erro. Podem me ajudar?

Bibliotecas !pip install numpy==1.23.5 !pip install seaborn==0.9.0

1 - Importando

from sklearn.manifold import TSNE

2 - Criando essa visualizaçao

tsne = TSNE() visualizacao = tsne.fit_transform(generos_escalados) visualizacao

/* Resultado: array([[109.30010223, 15.81525135], [ 85.79920959, 7.53731298], [ 11.38901329, -11.08122158], ..., [-95.08550262, -28.3590126 ], [ 90.87168884, 39.79990768], [ 55.39389801, -79.22734833]]) */

3 - Gerar o gráfico dos centróides

import seaborn as sns

sns.set(rc={'figure.figsize': (13, 13)}) sns.scatterplot(x=visualizacao[:, 0], y=visualizacao[:, 1], hue=modelo.labels_, palette=sns.color_palette('Set1', 3))

Erro:

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'. np.float was a deprecated alias for the builtin float. To avoid this error in existing code, use float by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use np.float64 here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations