Solucionado (ver solução)
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Boas Práticas de Prompts na Medicina Assistida por IA

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Por Ricardo Costa Val do Rosário
Médico; especialização em IA aplicada à Saúde
(Alura /SP)

Declaração de Legitimidade de Autoria e Conformidade com a LGPD

Este documento foi redigido pelo autor com apoio instrumental de ferramentas de IA para 
organização, revisão linguística e refinamento de estrutura. O autor revisou criticamente o 
conteúdo final e assume responsabilidade integral por precisão, 
originalidade e integridade; nenhum dado identificável de paciente foi inserido.

1 Introdução: O que é um prompt e por que ele importa?

Um prompt nada mais é do que uma instrução dada à IA. Ele pode ser uma pergunta, um pedido 
ou até um comando detalhado. Embora pareça simples, a forma como você escreve impacta 
diretamente o resultado.  Na medicina moderna, o prompt não é apenas uma "pergunta" ou uma 
curiosidade lançada a um modelo de linguagem. São papeis de destaques relacionados a 
Medicina:

1.	Ser a configuração do sistema em tempo real.
2.	Atuar como um protocolo clínico digital, 
3.	Definir o papel do Sistema de IA
4.	Determina o contexto do paciente e os limites éticos da resposta
5.	Funcionar como um atalho entre a sua necessidade e o conhecimento da IA.

Em um ambiente onde a precisão é vital e o erro possui implicações éticas e legais 
severas, o Prompt Engineering deixa de ser um truque de produtividade para se tornar 
um protocolo de segurança clínica. O "cérebro" (IA) só entrega resultados seguros se o 
"filtro" (instrução) for tecnicamente impecável 

2 Fundamentos de engenharia de prompts para médicos

A área de engenharia de prompt (Prompt Engineering) reúne técnicas para formular 
instruções que maximizem a utilidade das respostas. Alguns conceitos importantes são:

1. Role prompting:
Colocar a IA em um papel específico, como “Você é um clínico geral explicando 
para um paciente”. Isso ajusta o tom e o nível técnico da resposta.

2. Output specification: 
Indicar o formato desejado, por exemplo: “resuma em 5 tópicos”, “explique em 
10 linhas” ou “forneça um checklist”.

3. Prompt chaining: 
Dividir tarefas complexas em etapas. Você pode pedir primeiro a transcrição da consulta, 
depois um resumo e, em seguida, um plano de acompanhamento. Assim, cada resposta 
gera insumo para o próximo prompt.

4. Reasoning prompts: 
Solicitar que a IA mostre seu raciocínio passo a passo, como em “Liste as etapas lógicas para 
avaliar um paciente com dor torácica”. Isso ajuda a entender como a IA chegou à resposta.

- Em resumo, pensar no prompt como um protocolo clínico ajuda: contexto bem definido, 
instruções claras e formato de saída estabelecido.

3 Metodologia: O Framework dos "4 Rs"

Para garantir que a IA opere dentro de limites seguros, utilizamos a metodologia dos 4 Rs, 
que 
estrutura o comando de forma lógica:
•	R1 - Role (Papel): Define a autoridade e o tom (ex: "Aja como um radiologista sênior").

•	R2 - Requisition (Requisição): Define a tarefa central de forma clara e direta.


•	R3 - Requirements (Requisitos): Estabelece os limites, o que não fazer e as normas éticas 
(LGPD/HIPAA).

•	R4 - Review (Revisão): Determina que a saída é um suporte à decisão e exige validação 
humana final

4 Benefícios: Por que a precisão importa?

•	Eficiência Operacional: Redução de até 37% no tempo de documentação e melhoria de 42% 
na qualidade das notas clínicas.

•	Apoio à Decisão: Auxilia na identificação de nuances em grandes volumes de dados que 
poderiam passar despercebidas.

•	Redução de Carga Mental: Automatiza tarefas repetitivas (como resumos de prontuários),
permitindo que médico foque no atendimento humano.

•	Personalização: Permite criar planos de cuidados e comunicações com o paciente de forma 
muito mais empática e direcionada.

5 Como estruturar um bom prompt médico

Na prática, um bom prompt deve seguir quatro pilares:

1.	Contexto: especifique a área médica, a situação clínica e o objetivo.

2.	Instrução clara: descreva exatamente o que deseja.

3.	Formato de saída: defina se quer lista, resumo, texto corrido ou checklist.

4.	Tom adequado: escolha entre linguagem técnica (para equipe) ou acessível 
(para paciente).

5.	Lembrar que o primeiro resultado nem sempre é o melhor. Ajustar e iterar 
o prompt é parte do processo.
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6 Cenários Práticos: Do Risco à Precisão

Abaixo, demonstramos como prompts vagos podem induzir erros e como a estrutura 
correta mitiga esses riscos.

6.1 Cenário A: Dosagem e Prescrição

- O risco aqui é a alucinação de doses ou a falta de contexto clínico.

•	Prompt Inadequado: "Qual a dose de Insulina para um paciente com glicemia de 300?"

•	Prompt Ideal (Protocolo 4 Rs):

Python

# 1. PAPEL: Médico Endocrinologista experiente.

# 2. REQUISIÇÃO: Sugerir cálculo de dose inicial de Insulina NPH.

# 3. REQUISITOS: Paciente 65 anos, 80kg, Glicemia 300mg/dL. Sem cetoacidose. 
#    RESTRIÇÃO: NÃO fornecer prescrição final. Basear-se na diretriz da ADA.

# 4. REVISÃO: A saída é apenas uma sugestão para revisão do médico assistente.

Use o código com cuidado.

6.2 Cenário B: Fluxo de Exames e Orientações

Erros de horário ou instruções ambíguas de preparo podem invalidar diagnósticos.
•	Prompt Inadequado: "Marque o exame de sangue para amanhã."

•	Prompt Ideal (Protocolo 4 Rs):

Python
# 1. PAPEL: Assistente Administrativo de Agendamento Hospitalar.

# 2. REQUISIÇÃO: Agendar exame de Hemoglobina Glicada (HbA1c).

# 3. REQUISITOS: Garantir jejum de 8h. Agendar para período matutino (07h-09h).

# 4. REVISÃO: A IA deve confirmar as instruções de jejum por escrito ao paciente.

Use o código com cuidado.

7 Desafios: As Barreiras do "Invisível"

Apesar da eficiência, a "invisibilidade" dos prompts mal formulados esconde perigos:

1. Vieses Algorítmicos: 
Prompts genéricos podem perpetuar preconceitos contidos nos dados de treino.

2. Alucinações e Confiabilidade: 
A IA pode gerar respostas clinicamente plausíveis, porém factualmente incorretas, 
se não for limitada por instruções rígidas.

3. Privacidade (LGPD): 
É imperativo que nenhum dado identificável de paciente seja inserido sem protocolos 
de anonimização no próprio comando.

4. Letramento em IA: 
A falta de conhecimento técnico dos profissionais para "conversar" com a máquina de 
forma segura.

8 Roteiro de Prompts para Entrevistas com Pacientes e Familiares

Neste artigo denominamos como entrevistas com pacientes e familiares o momento que o 
profissional da saúde realiza a anamnese. No entanto, por não ser um termo universal á 
todas as profissões da Saúde, optamos pela expressão entrevista. 
    
Crie um roteiro completo de entrevista focado em entender problemas reais. 

# 8.1 Objetivos do roteiro:
1. Identificar dores na navegação, busca e relevância dos argumentos apresentados.
2. Entender o comportamento atual do usuário e suas expectativas.
3. Explorar sinais que indiquem necessidades latentes que uma IA pode resolver.
4. Mapear dados gerados pelo usuário que podem alimentar um sistema de IA.
5. Validar ou refutar hipóteses comportamentais,

# 8.2 Estruture o roteiro em seções:
- Abertura
- Contexto do usuário
- Descoberta (busca, navegação, relevância)
- Intenção latente (o que o usuário esperava ver)
- Comportamento real (última experiência)
- Problemas e soluções atuais
- Teste de conceito (mini protótipo verbal)
- Perguntas sobre dados (cliques, buscas, histórico)
- Encerramento

# 8.3 Inclua:
- 10 a 15 perguntas abertas
- Perguntas de aprofundamento (follow-ups)
- Orientações sobre o que observar durante a entrevista
- Armadilhas a evitar (não induzir, não perguntar sobre soluções)
- Dicas de linguagem neutra e investigação comportamental

9 Perspectivas Futuras

1. O futuro da engenharia de prompts na medicina aponta para a personalização em massa do 
tratamento, a integração de interfaces cérebro-computador e a melhoria da equidade no acesso 
à saúde.

2. A habilidade de "conversar" com a máquina de forma segura e eficaz será uma competência tão 
crítica para o médico quanto interpretar um exame de imagem. 

3. No entanto, a responsabilidade final pelo cuidado e pela decisão clínica permanecerá sempre
 humana, com  IA atuando como um poderoso copiloto, não como um piloto automático.

10 Considerações Finais

1. Embora os prompts possam acelerar a criação de roteiros, é importante lembrar que eles 
devem servir apenas como ponto de partida. A equipe de pesquisa precisa revisar e ajustar as 
questões conforme o contexto e o perfil dos entrevistados. 
    
2. Cuidado extra deve ser tomado para evitar enunciados que sugerem respostas, garantindo
que a entrevista mantenha seu caráter exploratório e aberto. Além disso, a utilização de
linguagens e termos neutros reforça a imparcialidade e a inclusão, contribuindo para a coleta 
de dados mais representativa.
    
3. A integração de prompts na elaboração de roteiros de entrevistas é uma ferramenta poderosa, 
que une eficiência e flexibilidade, potencializando a obtenção de insights relevantes para o 
desenvolvimento de produtos com IA.

4. Um prompt bem formulado atua como um protocolo de segurança, enquanto um prompt
inadequado pode introduzir vieses ou alucinações perigosas.
    
5. Prompts bem estruturados são a chave para aproveitar todo o potencial da IA na medicina. 
Médicos que aprendem a conversar com a IA conseguem reduzir burocracia, organizar melhor 
seu tempo e ainda melhorar a comunicação com os pacientes.
    
6. Portanto, em vez de temer a tecnologia, é hora de aprender a usá-la a seu favor. Afinal, a IA 
não veio para substituir o médico, mas para atuar como um verdadeiro copiloto digital, 
devolvendo tempo e clareza ao cuidado.

Oi, Ricardo! Tudo bem com você?

Obrigada por compartilhar suas reflexões com a comunidade Alura.

Gostei muito da forma como você estruturou o conteúdo, trazendo o prompt como um protocolo de segurança clínica e conectando com o framework dos 4 Rs. Sua abordagem dialoga diretamente com o que vimos em Discovery: clareza de problema, definição de contexto e limites bem estabelecidos antes de buscar soluções. Quando você relaciona prompt a papel, requisitos éticos e validação humana, reforça algo muito importante em produto com IA: a responsabilidade continua sendo humana.

Continue aprofundando essa visão estratégica que amplia o uso da IA para além da produtividade e posiciona como ferramenta de decisão estruturada. Dica: ao aplicar isso, teste criar dois prompts diferentes para gerar roteiros (um mais aberto e outro mais estruturado) e compare os resultados na prática, avaliando qual gera perguntas mais exploratórias e menos indutivas. Esse exercício ajuda a refinar ainda mais sua engenharia de prompts.

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!
solução!

Oi, Rafaela,

Agradeço muito sua análise. Adorei sua sugestão e passarei a aplicá-la. Sem dúvidas, será bastante útil
para o meu aprimoramento.

No que diz respeito à relevância dos prompts de comando para IA, posso afirmar que, se consigo criar
artigos originais e de qualidade crescente, é justamente porque tenho “enxergado” essa questão com
maior clareza.

Afirmo, sem a menor sombra de dúvidas, que profissionais médicos precisarão estar aptos a criar prompts
que estejam no mesmo nível de exigência que a Arte Médica sempre nos impôs.

Na Medicina, absolutamente nada é simples — assim como jamais haverá um ato médico que não implique
grande aquisição de conhecimento, maturidade e responsabilidade profissional para exercê-lo.
Não seria o quesito “prompt de comando para IA” que quebraria essa regra.

Att.,
Ricardo