Eu acho que não ficou muito bom não.
Solucionado
Eu acho que não ficou muito bom não.
Oi, William! Como vai?
Agradeço por compartilhar seu código com a comunidade Alura.
Notei a ausência do código:
modelo = keras.Sequential([
keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
keras.layers.Dense(256, activation=tensorflow.nn.relu),
keras.layers.Dropout(0.2),
keras.layers.Dense(10, activation='softmax') # Alterado para a string 'softmax'
])
Mas o restante do seu código está correto, então você pode seguir testando outros valores para ver diferenças mais visíveis.
Uma dica interessante para o futuro é experimentar o método model.summary() para visualizar a estrutura completa da rede. Veja este exemplo:
modelo.summary()
Esse comando mostra as camadas, formas das matrizes e quantidade de parâmetros, ajudando a entender como a rede foi montada.
Qualquer dúvida que surgir, compartilhe no fórum. Abraços e bons estudos!
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