Em um contexto de aplicação real; Qual seria a abordagem de subir o banco em um container? Em uma aplicação para fins de teste imagino que não há problemas para isso. Mas em um cenário de produção isso poderia ser utilizado para qual finalidade?
Em um contexto de aplicação real; Qual seria a abordagem de subir o banco em um container? Em uma aplicação para fins de teste imagino que não há problemas para isso. Mas em um cenário de produção isso poderia ser utilizado para qual finalidade?
Olá, Waterson!
A utilização de bancos de dados em contêineres no Docker pode ser uma prática comum tanto em ambientes de desenvolvimento quanto em produção, mas há algumas considerações importantes a serem feitas.
Para ambientes de teste e desenvolvimento, usar um banco de dados em contêiner é bastante conveniente. Isso porque você pode facilmente criar, destruir e recriar bancos de dados em diferentes estados, facilitando o desenvolvimento e testes da sua aplicação. Por exemplo, você pode ter um contêiner com o MongoDB configurado para testes locais, como mostrado na sua aula, onde o banco de dados é iniciado com um simples comando docker run.
Já em ambientes de produção, a situação é um pouco mais complexa. Embora seja tecnicamente possível rodar bancos de dados em contêineres, há algumas preocupações que você deve considerar:
Persistência de Dados: Contêineres são efêmeros por natureza, ou seja, eles podem ser facilmente destruídos e recriados. Isso significa que, se você não configurar volumes persistentes, pode perder dados ao reiniciar ou atualizar o contêiner. Portanto, é crucial configurar volumes para garantir que os dados do banco sejam armazenados de forma persistente.
Desempenho: Rodar um banco de dados em um contêiner pode introduzir alguma sobrecarga de desempenho, especialmente se o armazenamento não for configurado corretamente. É importante garantir que o sistema de arquivos e a rede estejam otimizados para o desempenho do banco de dados.
Escalabilidade e Disponibilidade: Em produção, você precisa considerar como escalar o banco de dados e garantir alta disponibilidade. Isso pode envolver a configuração de clusters de bancos de dados e réplicas, o que pode ser mais complicado em um ambiente de contêineres.
Segurança: Você deve garantir que o banco de dados esteja seguro, configurando corretamente as permissões de rede e autenticação, algo que pode ser mais desafiador em um ambiente de contêineres.
Em resumo, enquanto contêineres são uma excelente ferramenta para desenvolvimento e testes, em produção, é importante pesar os prós e contras e considerar se a sua infraestrutura está preparada para lidar com as complexidades adicionais que podem surgir.
Bons estudos!